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摘要:本文探讨了人工智能大模型中出现的“说胡话”现象及其幻觉问题。文章指出,这一现象可能是由于模型过度泛化、数据偏差或训练不足等原因导致的。为解决这些问题,文章提出了多种解决方案,包括改进模型架构、增加数据多样性、优...